World Labs, una startup discreta fundada por el reconocido profesor de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford Fei-Fei Li, ha recaudado dos rondas de financiación con dos meses de diferencia, según varios informes. La última financiación estuvo liderada por NEA y valoró a la empresa en más de mil millones de dólares, según ha podido saber TechCrunch de varias personas con conocimiento de las inversiones. Se trata de una ronda de 100 millones de dólares informada previamente por el El tiempo financiero en julio.
Se trata de un aumento significativo de la valoración con respecto a la financiación inicial de World Labs, que tuvo lugar en abril y valoró a World Labs en 200 millones de dólares, dijo una persona. Entre los inversores de la primera ronda se encontraban Andreessen Horowitz y la firma canadiense Radical Ventures, donde Li es socio científico, según Reuters. reportado en mayoLi y NEA no respondieron a una solicitud de comentarios.
World Labs, que según se informa se fundó en abril y pasó de ser una empresa fundadora a una unicornio en cuatro meses, sugiere que los inversores siguen haciendo grandes apuestas en nuevas empresas de IA fundadas por científicos destacados en IA, incluso si los negocios de dichas nuevas empresas no están probados.
Pero en este caso, lo que está haciendo es muy difícil de hacer y podría ser esencial en el mundo impulsado por la IA que Silicon Valley está construyendo a toda velocidad. World Labs está trabajando en la construcción de modelos de IA que puedan estimar con precisión la fisicalidad tridimensional de objetos y entornos del mundo real, lo que permite realizar réplicas digitales detalladas sin la necesidad de una extensa recopilación de datos.
Li, conocida ampliamente como la “Madrina de la IA”, analizó cómo se puede entrenar a las máquinas para que desarrollen una “inteligencia espacial” similar a la humana en un Charla TED A principios de este año.
“Existen muy pocos datos tridimensionales en el mundo”, dijo un inversor familiarizado con el enfoque de World Labs. “Las empresas de vehículos autónomos recopilan esos datos al conducir miles y miles de kilómetros para crear datos tridimensionales, que luego utilizan para entrenar a sus máquinas. En todas las demás aplicaciones, como servir café, no hay datos tridimensionales. Recopilar esos datos es costoso porque el universo de lugares en los que se deben recopilar es enorme”.
Una vez disponibles, los modelos de World Labs podrán utilizarse en aplicaciones de juegos y robótica, afirmó.
Li es más conocida por su trabajo en ImageNet, un conjunto de datos que revolucionó la visión por computadora. Actualmente, es… en licencia parcial hasta diciembre de 2025 desde su puesto como codirectora del Instituto de IA Centrada en el Ser Humano de Stanford.
