Un importante informe sobre el estado de la industria de la IA ha revelado algunas ideas clave sobre los problemas potenciales para las empresas y la industria en general a medida que su crecimiento continúa en auge tras el lanzamiento de ChatGPT y otros modelos de IA.
WEKA, encargado por S&P Global Market Intelligence, publicó recientemente su Tendencias mundiales en IA en 2024 informe que encuestó a más de 1.500 ejecutivos y tomadores de decisiones de tecnología diferentes sobre las tendencias subyacentes en una amplia gama de temas.
Algunas de las perspectivas más interesantes relacionadas con el suministro de GPU con capacidad de IAcasi todos ellos fabricados por Nvidiaaunque a empresas como AMDasí como las empresas emergentes, están ganando terreno.
La principal conclusión, según WEKA, es que las aplicaciones de IA “ahora están omnipresentes en las empresas”, algo que probablemente la mayoría de los empleados ya puedan percibir. Sin embargo, escalar estas aplicaciones de IA suele ser complicado, principalmente debido a las arquitecturas de datos heredadas.
La IA generativa también ha conquistado a las organizaciones: el informe señala que el 88% de las organizaciones “ahora están investigando activamente la IA generativa, superando ampliamente otras aplicaciones de IA como los modelos de predicción (61%), la clasificación (51%), los sistemas expertos (39%) y la robótica (30%)”.
Nvidia, el mundo corporativo te necesita
Las GPU de alta gama son, naturalmente, un gran foco del informe: tener la potencia bruta es fundamental para poder hacer cualquier cosa con muchas aplicaciones de IA.
“Las nubes públicas de hiperescala son una vía hacia las GPU, pero muchas también están recurriendo a nubes especializadas en IA”, señala. “Las nubes GPU están surgiendo como un lugar clave tanto para la capacitación (empleada por casi un tercio, el 32 % de las organizaciones) como para la inferencia (el 31 %).”
Todo este interés significa que los pedidos de chips Nvidia sólo están aumentando.
Es interesante que WEKA destaque el problema de la escasez de GPU en varias de las principales economías de Asia y el Pacífico, incluida la India. “Es más probable que India, Taiwán, Nueva Zelanda y Australia consideren la disponibilidad de GPU entre los tres principales desafíos a la hora de poner en producción un modelo”, afirman los autores del informe.
“Una de las conclusiones más sorprendentes de nuestro estudio Tendencias en IA de 2024 es la asombrosa tasa de cambio que se ha producido desde el inicio de ChatGPT 3 y la primera ola de modelos de IA generativa que llegó al mercado a principios de 2023”, dijo el analista de investigación principal John Abbott. Bloques y archivos.
“En menos de dos años, la adopción de IA generativa ha eclipsado a todas las demás aplicaciones de IA en la empresa, definiendo una nueva cohorte de líderes en IA y dando forma a un mercado emergente de proveedores especializados en IA y nube de GPU”.
